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車牌識別係統存在哪些問題呢?

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車牌識別係統存在哪些問題呢?

發布日期:2016-01-19 15:52 來源:http://www.lv0.net 點擊:

由於道路監控中,攝像機長期處於室外,受環境因素影響較大,因此不僅要求其清晰度高,還要求適應性強。應用在卡口車牌識別的使用環境相對較複雜,有的是國道,有的是省道,有的是縣道,而不同的使用環境車輛的行駛速度不同,這對攝像機的快門速度設定要求就較高,不僅要便於使用者安裝調試,還要求快門速度設定更加準確,以適應不同的使用場所。針對此方麵應用,可針對不同道路的使用場合,通過固定模式來確定快門速度,簡化使用者的調試工作。而快門速度細分,也可適用於更多的場合。 

  另一方麵值得注意的是,北方冬天的雨雪及大霧天氣時有發生,在這種情況下,道路監控攝像機的清晰度就會存在很大問題,因此不少廠家設計了透霧功能。但思行科技專家表示,現在市麵上出現的多為黑白透霧功能,但此種會損失掉車牌的顏色。因此特別是彩色透霧,通過特有的偵測電路,自動偵測畫麵中的灰度霧像數據,針對有霧畫麵進行獨特的處理,實時調整圖形的動態範圍曲線,強化色彩還原度,提供更為真實的監控畫麵。 

  目前的智能交通係統已從標清係統逐步過渡到高清係統,高清係統的優勢不言而喻,但天地偉業孫濤則認為,高清圖片由於圖片覆蓋麵廣,可能會同時在圖片中出現多個車牌的識別問題。但更為重要的是,高清數據量過大,不僅會出現處理速度過慢的問題,還會因對資源占用需求過大難以實現高清視頻流識別,這些都是車牌識別係統在高清係統中麵臨的新問題。 

  車牌在使用幾年之後,難免會出現汙染和磨損等現象,而在路麵上行駛的車輛也很難保證都是標準幹淨的車牌,因此在實際環境中,麵對破損汙舊的車牌,如何提高車牌識別係統的識別能力也是實際需要解決的問題。 

  如長期拉煤的車輛,由於較髒,會將車牌擋住一部分,或還有故意擋住車牌。針對這種情況,車牌識別係統是無法識別的,因為它僅是一項對已有圖像的識別技術,並不包含有透視能力,因此如何在視頻流中既有幹擾又有汙損的情況下定位和識別車牌,是目前車牌識別係統需要進一步完善和發展的。 

  針對這方麵問題目前解決的方法是,要提高車牌識別係統的識別率,目前主要采用的方法是,在視頻流中首先對車體進行判斷,隨後對車牌進行初定位,並進行判斷,在對車牌進行精確定位後,通過算法對車牌進行字符和數字識別,以得到車牌的信息。但此種方式主要取決於算法的精確度,因此算法的好壞是至關重要的。

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